1、科研项目：近期，限10项 主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、教育部人文社科基金项目、天津市教委社会科学重大项目、天津市科委战略研究计划项目、天津市滨海新区科技创新发展战略研究计划项目等12项纵向课题。 [1] 国家重点研发计划“超低功耗超高灵敏度 100G/400G 信号提取与识别关键算法研究”(2019YFB1803701)(2020.01-至今)(主持) [2] 国家自然科学青年科学基金项目“嵌入性视角下工业聚集区生态风险交叉传染机制及阻断策略研究”(No.71503180) (2015.09-2019.10) (主持) [3] 教育部人文社科基金项目“领地心理视角下政府环境规制互动行为对企业跨地转移的影响研究：基于回流止逆效应”(20YJA630042)(2020.03-至今)(主持) [4] 天津市教委社会科学重大项目“天津国家自主创新示范区与中国（天津）自贸区联动发展的机制研究”(2017JWZD16)(2017.09-2020.06)(主持) [5] 天津市滨海新区科技创新发展战略研究计划项目“滨海新区标志性科技领军企业培育政策体系研究”(No.BHKJ-2017-ZLB-06) (2017.03-至今) (主持) [6] 天津市科技创新发展战略研究计划项目“西青区科技政策与产业创新关联绩效研究”(18ZLZDZF00040)(2018.10-2019.09) (主持) [7] 教育部人文社会科学研究项目“基于排污权交易制度的碳交易市场运行机制研究”(No.11YJC790098) (2011.09-2016.04) (主持) [8] 天津市科技发展战略研究计划“促进科技金融耦合发展的科技支持政策工具选择研究”(No.15ZLZLZF00530) (2015.10-2016.10) (主持) [9] 天津市科技发展战略研究计划“面向第三次产业革命的天津市传统制造业集群低碳创新发展路径研究”(No.13ZLZLZF05000) (2013.10-2015.09) (主持) [10] 天津市高等学校人文社会科学研究项目“基于生态文明的大型工业城市低碳建设评价标准体系研究”(No.20142101) (2014.09-至今) (主持) 2、论文、专著等 在相关领域发表国内外高水平论文40余篇，其中SCI检索论文6篇。出版《嵌入性视角下工业聚集区生态风险交叉传染机制及阻断策略研究》、《自创区与自贸区联动发展》等6部专著。 [1] 刘炳春*, 陈佳丽, 郭晓玲, 王庆山. 基于DWT-GRU模型的天津市NO2浓度预测研究. 环境科学与技术, 2020, 43(06):94-100. [2] Liu B C*, Zhao S J, Yu X G, et al. A Novel Deep Learning Approach for Wind Power Forecasting Based on WD-LSTM Model. Energies, 2020, 13, 4964. [3] Liu B C*, Chen J L, Wang H, et al. Renewable energy and material supply risks: a predictive analysis based on an LSTM model. Frontiers in Energy Research, 2020, 10, 3389. [4] Liu B C*, Guo X L, Lai M Z, et al. Air Pollutant Concentration Forecasting Using Long Short-Term Memory Based on Wavelet Transform and Information Gain: A Case Study of Beijing. Computational Intelligence and Neuroscience, 2020, 10, 1155. [5] 刘炳春*, 来明昭, 齐鑫, 王辉. 基于Wavelet-LSTM模型的北京空气污染物浓度预测. 环境科学与技术, 2019, 42(8):142-149. [6] 刘炳春*, 齐鑫, 王庆山. 北京城市代谢预测研究——基于长短期记忆神经网络模型. 地理科学进展, 2019, 38(6):851-860. [7] Liu B C*, Lai M Z, Wu Z L. Patent analysis and classification prediction of biomedicine industry：SOM-KPCA-SVM, Mutimedia Tools and applications, 2019, 03,12. [8] Liu B C*, Wang H, Fu C C. Muti-Level Quality Classification in China Using Information Gain and Support Vector Machine Hybrid Model, Nature Environment and Pollution Technology, 2019,18(3):697-708. [9] Liu B C*, Fu C C, Bielefield A, et al. Forecasting of Chinese Primary Energy Consumption in 2021 with GRU Artificial Neural Network, Energies, 2017,10,1453. [10] 刘炳春*, 符川川, 李健*. 基于PCA-SVR模型的中国CO2排放量预测研究. 干旱区资源与环境，2018, 32(4):56-61. 3、其他研究成果
围绕区域经济发展主持完成国家级、省市级区域及重点园区规划研究课题50余项，涉及天津、海南、河北、吉林、新疆、甘肃、山西等多个省市区。多次向相关部门谏言献策，撰写的《西青区科技创新政策体系与政策绩效研究》、《我市“十四五”应加快发展智能制造园区》等多篇文章，已作为内部参考被天津市政府、海南自贸港管委会、长春市政府等政府机关所采纳。 |
[1] 《天津市北辰区工业经济发展“十四五”规划》（2020） [2] 《天津市北辰区国土空间规划（2020-2035）》（2020） [3] 《兰州新区西岔园区空间发展研究》（2020） [4] 《北辰区区域协同及创新发展研究》（2020） [5] 《天津“十四五”绿色循环低碳发展研究》（2019） [6] 《沙河经济开发区产业规划（2019-2035）》（2019） [7] 《西青区工业空间布局规划研究（2018-2035）》（2018） [8] 《吉林省白山经济开发区新区产业发展规划（2017-2030）》（2017） [9] 《天津市西青区工业经济发展“十三五”规划》（2015） [10] 《河北省石家庄矿区工业园区产业发展规划（2014-2030）》（2014） |
